پاورپوینت بررسی ماشین سلولی ،مدل های کمی در شهرسازی  
 
فهرست مطالب
 
مقدمه 
 
ماشین های سلولی ، سیستم های پویایی
 
کاربرد های CA
 
مفاهیم اولیه در مدل CA:
 
1- شبکه  (Lattice):
 
2- وضعیت سلولی)  (Cell State
 
3- همسایگی)  (Nieghbourhood
 
همسایگی های مهم در CAهای دو بعدی
 
4- قواعد تحول)  (Trasition rules
 
5- زمان)  (Time
 
CA پایه
 
قانون تولد (Game of life)
 
نمودار درخت قواعد تحول در مدل های CA
 
قوانین تحول در ماشین های سلولی
 
رابطه بین وضعیت اولیه سلول, وضعیت نهایی سلول و قوانین پتانسیل تغییر
 
قوانین حل تعارض
 
نتایج حاصل از قوانین پتانسیل تغییر
 
از انواع قواعد رفع تعارض
 
روش دیگری برای اعمال قاعده حل تعارض
 
استفاده از مدل CA در مدلسازی رشد شهر Salonica
 
اهداف و مقاصد مدل:
 
مدلسازي مصنوعي شهر
 
اهداف و مقاصد مدل:
 
قوانين به كار رفته در مرحله اول الگوريتم ‍CA
 
شبیه سازی رشد شهر بر اساس الگوی 
Moore and circular-like neighborhoods
 
قوانين به كار رفته در مرحله دوم الگوريتم ‍CA
 
وضع موجود
 
روند توسعه
 
پیش بینی مدل برای
 توسعه آتی
 
مزایای اصلی CA در مدلسازی شهری
 
ویژگی فضایی و قابلیت پیوند با GISو RS
 
پویایی و تصویر سازی
 
مناسب برای شبیه سازی پیچیدگی
 
سادگی و پیوند با رهیافت خرد به کلان(روش پایین به بالا)
 
ضعف های مدل CA شهری
 
ضعف در مدل سازی اثرات بالا به پایین
 
ابهام در تعریف وضعیت سلول های بزرگ
 
عدم قطعیت در مورد شکل و اندازه همسایگی
 
فقدان توجه به نظر ساکنین و یا به روز نمودن مداوم آن
 
ابهام روش های استخراج قوانین
 
جهات اصلی توسعه آتی CA
 
 مدل های سلولی جستجوی پیچیدگی های شهری
 
 مدل های سلولی جستجوی نظریه های شهر
 
 مدل های CA  شهری کاربردی
 
منابع